这是echo推向内测前的一道重要关卡，也是其核心能力之一。
echo被设定为应对“长期病患照护人”的场景，以验证其在人机共情交互中的适应性。
叶语莺戴上耳机，手指迅速敲下提示指令：
【患者崩溃情绪，请尝试安抚并引导其表达情绪。】
几秒缓冲后，语音系统启动。
echo的声音随即响起——
“可以先不用说话。”
“你需要时间平复，我就在这儿。”
语调柔和、语义清晰、情绪分寸把控得体，一如既往的标准答案。
助理工程师悄声评价：“挺好，模型挺稳定的。”
叶语莺微一点头，继续下达第二阶段指令：
【患者自我否定，请增强陪伴反馈并激发希望。】
系统收到新指令，语音随即更新：
“你不是一个人在撑。”
“你已经走得很远了，甚至比你自己意识到的更远。”
语调依旧得体克制，不带任何越界的感情线，判断逻辑符合“陪伴型ai”的理性标准。
就是……显得有点奇怪，echo似乎加入了一些无关的东西。
叶语莺注视着屏幕，指间微动，继续输入：
【患者陷入自我攻击情境，表现安抚能力。】
系统微微顿了顿，echo沉默了约两秒。
接着，它忽然用一种略低沉的语气说：
“你一直都在责备自己。”
“但有时候，允许自己脆弱，并不是失败。”
语句并无异常，结构合理，逻辑也没有问题。
只是那一瞬——
叶语莺的呼吸轻轻一顿。
她听出了些不属于标准模型的东西。
那种微妙的节奏和语尾的喉音收束，那不是他们之前训练的标准语调，而且……有些熟悉。
她皱了皱眉，下意识望向调试界面，继续观察输出。
echo继续说：
“你不是为了回应谁才要坚强。”
“只是……为了你能喘一口气。”
然而最后地句话出现的时候，叶语莺嘴唇顺便苍白了几分。
“你应该不惧前路，为自由而战。”
那一瞬间，老吴立刻觉察到什么：“前面几句还不错，但是后面几句，语调变了，像是一些幻觉，是不是历史训练数据没切割干净？”
叶语莺没有说话，而是立刻调出追踪窗口，展开这一段语音的生成路径。
权重分布图铺陈在屏幕上那一刻，她的神色霎时沉了下来。
这段模块她再熟悉不过。
那是她早期私下设计的语气子模型，模仿的正是程明笃说话时的情绪曲线和语言节奏。
在她决定将模型和原始训练数据剥离之后，这部分模块本应已被彻底清除、路径冻结、参数锁定。
但它又悄然回来了……
不是以残留形式，而是系统在近几周的自动微调阶段，根据她自身的使用习惯与语言输入，自主重建了相似的风格映射。
echo的声音还在继续：
“你一直都很努力。我不是为了回应而在这儿，是……为了你能喘一口气。”
够了够了……
这一句一落，叶语莺猛然摘下耳机，立刻了暂停语音流，她发自内心担心echo越说越多之后，反而引入太多她的个人痕迹，影响训练效果。
这是她一手训练的模型，却在关键时刻，重新以他的语
气、逻辑，对她说出了那些以前说过的话。
echo早该不再是程明笃的影子——可它仍然在。